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En Voiture Simone

Auto-école en ligne

Comment En Voiture Simone arbitre son mix média à la contribution

Un Marketing Mix Modeling qui intègre canaux payants, canaux organiques et contexte de marché pour estimer ce qui contribue réellement aux ventes de permis — et redéployer le budget quand l'environnement change.

2 ans

de modélisation continue

100%

du mix intégré, paid et organique

4

facteurs exogènes modélisés

Lecture du modèle

Base & marque34%
SEA24%
Social Ads14%
SEO & contenu12%
App mobile7%
Autres leviers9%

Base & marque34% de contribution modélisée aux ventes de permis

Répartition illustrative. Contribution modélisée, tous canaux confondus.

Le défi

De gros budgets, une app, et un marché qui bouge tout seul

En Voiture Simone vend des permis de conduire en ligne, avec une app mobile qui capte des inscriptions et fait passer le code. L'acquisition tourne sur tous les canaux paid, avec des budgets conséquents. Mais au moment d'arbitrer, deux inconnues résistent au reporting classique : la part réelle de l'app dans les ventes de permis, et l'effet des secousses réglementaires sur la demande.

App

Inscriptions, code de la route

Web

Ventes de permis, contenus

L'app brouille l'attribution

Les inscriptions arrivent sur l'app, les permis se vendent aussi via le web. Le dernier clic ne dit pas quel parcours vend réellement.

Des chocs exogènes en série

Réforme du CPF, activation payante, pénurie d'inspecteurs : la demande bouge pour des raisons qui n'ont rien à voir avec le marketing.

Une expertise rare en interne

Modéliser la contribution demande une compétence statistique pointue, difficile à justifier en interne pour un besoin périodique.

La solution

Un modèle de contribution, pas un oracle

01

Tous les canaux, un seul modèle

Le MMM intègre les canaux payants, les canaux organiques et les facteurs exogènes pour estimer la contribution de chaque levier aux ventes de permis.

Décision
02

App vs web, enfin arbitré

Le modèle sépare ce que l'app apporte réellement aux ventes de ce qui passe par le web — la question qui résistait à tous les reportings.

Attribution
03

Un refresh régulier du modèle

Le marché change, le modèle aussi : rafraîchi régulièrement sur deux ans, il vérifie à chaque secousse si le mix reste le bon.

Pilotage
Le modèle

La contribution, pas le dernier clic

Le MMM estime la part de chaque levier dans les ventes, y compris ce que le dernier clic ne voit pas : la marque, l'organique, l'app. Puis il sert à tester des scénarios de réallocation avant d'engager le budget.

Base & marque
34%0
SEA
24%-4
Social Ads
14%+4
SEO & contenu
12%0
App mobile
7%+3
Autres leviers
9%-3

Répartition illustrative de la contribution modélisée aux ventes de permis. Les valeurs réelles du modèle restent confidentielles.

Facteurs exogènes intégrés

Le modèle isole ce qui relève du marketing de ce qui relève du contexte. Quand la réglementation ou l'offre d'examen bouge, la lecture du mix reste juste.

Réforme CPFPénurie d'inspecteursSaisonnalitéContexte économique
Le périmètre

Deux ans de modélisation, en continu

2 ans

de MMM en continu

Un modèle vivant, rafraîchi régulièrement, pas une étude ponctuelle

100%

du mix modélisé

Canaux payants, organiques, et base de marque

App + Web

enfin comparables

La contribution de chaque parcours aux ventes de permis

4

facteurs exogènes intégrés

CPF, inspecteurs, saisonnalité, contexte économique

Indicateurs de périmètre et d'usage : ils décrivent ce que le modèle couvre et ce qu'il rend possible. Les résultats chiffrés du modèle restent confidentiels.

Ce que le modèle a permis

Réallouer sans parier

Sur deux ans, le modèle a servi d'outil d'aide à la décision : redécouper l'investissement, rediriger une partie des budgets vers les canaux estimés les plus profitables, et mener des expérimentations successives pour valider chaque mouvement.

Surtout, il a permis de trancher des questions que le reporting classique laissait ouvertes : la part de l'app dans les ventes de permis, et la résistance du mix face aux chocs exogènes — réforme du CPF, pénurie d'inspecteurs. Ce que ces facteurs changeaient à la demande n'était plus un débat d'opinion, mais une variable du modèle.

Le modèle est rafraîchi régulièrement : chaque évolution du marché devient une mise à jour du mix, pas une crise.

La preuve sociale

Ce qu'En Voiture Simone en dit

Un avis déposé sur Trustfolio, plateforme d'avis B2B vérifiés, par Maxime Morelli, CMO d'En Voiture Simone, sur les missions paid menées par l'équipe Spark, qui conçoit et édite Nanga.

RecommandeCampagnes online à la performance
« Spark participe pleinement à la croissance de notre activité et de notre acquisition de clients. »

Maxime Morelli

CMO, En Voiture Simone

Avis déposé le 5 novembre 2020

Avis vérifié · TrustfolioVoir sur Trustfolio

Avis collecté et authentifié par Trustfolio, portant sur les campagnes online à la performance. Mission distincte du Marketing Mix Modeling présenté sur cette page.

Votre mix média mérite mieux qu'une intuition

App, web, organique, paid, contexte : Nanga et l'équipe qui l'édite donnent à chaque euro sa contribution réelle, et au budget sa meilleure allocation.

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